ME 371Midterm II + FinalNumerical Methods in Mechanical Engineering

ME 371 Numerical Methods dersi artık senin için çok daha kolay! Dersin tüm içeriği baştan sona yenilendi ve Gürkan Hoca’nın özel anlatımıyla hazırlandı.

Zor gibi görünen konular bile adım adım, anlaşılır örneklerle öğrenmeni sağlayacak. Endişelenme, bu dersle hem sınavlara güvenle hazırlanacak hem de konuları gerçekten kavrayacaksın.

1799 TL
1 sa 41 dk konu anlatımı
78 soru çözümü
5.0 puan

Eğitmen

Gürkan Hoca

Gürkan Hoca

Öğr. Üy.

Orta Doğu Tekn. Üni.'den derece ile mezun olduktan sonra yüksek lisans ve doktora çalışmalarımı da yurt dışında tamamladım. Ardından aynı üniversitede öğretim üyesi olarak görev yaptım. Üniversite öğrencisi olmanın ne demek olduğunu unutmayarak, dersleri öğrencilerimin gözünden anlatmanın ve onlara özel anlama yolları geliştirmenin önemini çok iyi biliyorum. Öğretmenin aslında bir "sanat" olduğunu biliyorum ve bu sanatı sizlere gösterebilmek için buradayım.

Konular

Ders Tanıtımı

Exam Like Problem: Gauss Seidel Method

Ücretsiz

Exam Like Problem: Newton's Method

Ücretsiz

Definitions, Upper-Triangular Linear Systems

Gaussian Elimination and Pivoting

Triangular Factorization (LU Decomposition, Permutation)

Exam Like Problem: LU Decomposition

Iterative Methods for Linear Systems (Jacobi and Seidel Methods)

Iterative Methods for Nonlinear Systems (Newton's Method)

Exam Like Problem: Gauss Seidel Method

Exam Like Problem: Gauss Elimination Method

Exam Like Problem: Gauss Jacobi and Gauss Seidel Methods

Exam Like Problem: Newton's Method

Introduction and Interactive Web Tool

Ücretsiz

Simple Linear Regression and Polynomial Regression

Exam Like Problem: Simple Linear Regression

Ücretsiz

Exam Like Problem: Polynomial Regression

Ücretsiz

Introduction to Interpolation

Lagrange Polynomial Interpolation

Newton’s Divided-Differences

Exam Like Problem: Lagrange Interpolation

Exam Like Problem: Newton's Divided Difference Table

Exam Like Problem: Lagrange and Newton Method

Exam Like Problem: Lagrange and Newton Method

Spline Interpolation

Exam Like Problem: Spline Interpolation

Exam Like Problem: Spline Interpolation

Data Linearization

Exam Like Problem: Data Linearization

Exam Like Problem: Data Linearization

Exam Like Problem: Data Linearization

Bezier Curve

Introduction to Quadrature and Interactive Web Tool

Ücretsiz

Midpoint Methods

Exam Like Problem: Midpoint Method

Exam Like Problem: Midpoint Method

Exam Like Problem: Midpoint Method and Error

Trapezoidal Method

Exam Like Problem: Trapezoidal Method

Simpson’s Method

Exam Like Problem: Simpson's Method

Exam Like Problem: Simpson's Method

Exam Like Problem: Composite Methods

Exam Like Problem: Composite Methods

Numerical Differentiation Formulas

Exam Like Problem: Numerical Derivative by Taylor Series

Exam Like Problem: Approximating the Derivative

Richardson's Extrapolation

Exam Like Problem: Richardson's Extrapolation

MatLAB

Numerical Differentiation

Newton's Divided Difference Table

Data Linearization

Gauss Jacobi Method

Gauss Seidel Method For Linear Systems

Lagrange Interpolating Polynomials

MatLAB

Numerical Differentiation

Least Squares Line

Lagrange Interpolating Polynomials

MatLAB

Numerical Differentiation, Divided Difference

Cubic Splines

Data Linearization

MatLAB

Short Conceptual Problems

Gauss Elimination with Partial Pivoting

Newton Raphson Method

Lagrange Interpolating Polynomials

Lagrange Polynomial Interpolation, Least Squares Line

Accelerated Newton Raphson Method

Composite Midpoint and Simpson Methods

Euler's Method

MatLAB

Order of a Root (Conceptual Problem)

Strictly Diagonally Dominant Matrices

Fixed Point Iteration Method

MatLAB

Numerical Integral and Composite Midpoint Method

Euler's Method

Strictly Diagonally Dominant Matrices

Data Linerization

Floating Point Representation (Conceptual Problem)

Jacobian Matrix of a Nonlinear System

Quadratic Spline Interpolation

MatLAB

Data Linearization

Gauss Seidel Method

LU Decomposition

Interpolating Polynomials (Newton's Difference Table)

Numerical Differentiation

Simpson's 1/3 Method

Newton Raphson Method

Composite Trapezoidal Method

Numerical Differentiation

Round Off Errors due to Significant Figures

Data Linearization

Secant Method

Formula Sheet for All Chapters

Ücretsiz

Değerlendirmeler

5

3 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Batuhan Temel

Makine Mühendisliği

4 ay önce

Berfu Naz Tekin

Makine Mühendisliği

4 ay önce

Altan Turgut

Makine Mühendisliği

6 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Yeditepe Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Numerical Methods in Mechanical Engineering

ME 371 • Midterm I

Numerical Methods in Mechanical Engineering

5.0(2)
1499 TL1799 TL%17
Numerical Methods in Mechanical Engineering

ME 371 • Midterm II + Final

Numerical Methods in Mechanical Engineering

5.0(3)
1499 TL1799 TL%17
599 TL indirim
Toplam:3598 TL2999 TL

Sıkça Sorulan Sorular

1799 TL