ELM 2081 • Midterm • Probability and Statistics

Bu ders ile ELM 2081 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1199 TL

17 sa 21 dk konu anlatımı

63 soru çözümü

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Memnuniyet Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin.

Tüm koşullar

Paketi Tamamla

🎓 Yıldız Teknik Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

ELM 2081 • Final

Probability and Statistics

İhsan Altundağ

1199 TL

ELM 2081 • Midterm

Probability and Statistics

Ömer Faruk Altun

1199 TL

%17 paket indirimi

Toplam:2398 TL1999 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Definition of O-give

Example 4

Example 5

Example 6

Measures of Central Tendancy

Example 7

Measures of Dispersion

Example 8

Example 9

Example 10

Sample Midterm Part I

Descriptive Statistics 1

Descriptive Statistics 2

Descriptive Statistics 3

Descriptive Statistics 4

Counting, Combination and Permutation

Basic Principles of Counting

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Axioms of Probability

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Sample Midterm Part II

Ücretsiz

Counting 1

Ücretsiz

Counting 2

Counting 3

Counting 4

Axioms of Probability 1

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Conditional Probability 1

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Conditional Probability 4

Independence 1

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Discrete Random Variables

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Continuous Random Variables

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Sample Midterm Part III

Ücretsiz

Discrete Random Variables 1

Discrete Random Variables 2

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variable 7

Discrete Random Variables 8

Discrete Random Variable 9

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Ücretsiz

Continuous Random Variables 6

Special Discrete Probability Distributions

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Example 13

Example 14

Sample Midterm Part IV

Ücretsiz

Poisson Distribution 1

Poisson Distribution 2

Ücretsiz

Poisson Distribution 3

Ücretsiz

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Binomial Distribution 5

Poisson Approximation to Binomial 1

Ücretsiz

Poisson Approximation to Binomial

Hypergeometric Distribution 1

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Hypergeometric Distribution 4

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Geometric Distribution 1

Geometric Distribution 2

Geometric Distribution 3

Discrete Uniform Distribution

1199 TL

17 sa 21 dk konu anlatımı

63 soru çözümü

Memnuniyet Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin.

Tüm koşullar

1199 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

ELM 2081 • Midterm • Probability and Statistics

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

İhsan Altundağ

Memnuniyet Garantisi

Paketi Tamamla

ELM 2081 • Final

ELM 2081 • Midterm

Konular

Değerlendirmeler

Ders İçeriği

Memnuniyet Garantisi

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?