MAT 3026 • Final • Probability and Statistics
“konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım”
Zahide Coşkun
İşletme Mühendisliği
Bu ders ile hem bir sürü soru çözmüş, hem kendini denemiş, hem de konuların püf noktalarını öğrenmiş olacaksın.
Kolayca yüksek notlar alabilmen için özenle hazırlanmış video derslerlerimizi izle. Çıkma ihtimali yüksek ve çıkmış soruların soru çözümleriyle sınava en iyi şekilde hazırlan. Hızını sen ayarla. İstediğin yerde hızlandırır, dersleri istediğin kadar tekrar et.
Eğitmenler

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Special Discrete Probability Distributions
20 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Hypergeometric Distribution
Example 7
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 8
Example 9
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 10
Special Continuous Probability Distributions
14 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Weibull Distribution
Sample Final Problems I
28 soru
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Poisson distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Distribution 3
Poisson distribution 4
Hypergeometric Distribution 1
Hypergeometric Distribution 2
Hypergeometric Distribution 3
Hypergeometric Distribution 4
Discrete Uniform Distribution
Negative Binomial Distribution 1
Negative Binomial - Geometric Distribution
Continuous Uniform Distribution 1
Continuous Uniform Distribution 2
Continuous Uniform Distribution 3
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Exponential Distribution 4
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Sampling Distributions: Part 1
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sampling Distributions: Part 2
11 konu anlatımı · 2 soru
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Reading T Table
Reading Chi Table
Z Distribution
Example 1
Exam Like Question 1
Chi Square Distribution
Example 2
T Distribution
Example 3
Example 4
Exam Like Question 2
Sample Final Problems II
20 soru
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
Z Distribution 4
Z Distribution 5
Z Distribution 6
Z Distribution 7
Z Distribution 8
Z Distribution 9
Z Distribution 10
Normal Approximation to Binomial Distribution 1
Normal Approximation to Binomial Distribution 2
Normal Approximation to Binomial Distribution 3
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Chi Square Distribution 1
Chi Square Distribution 2
Chi Square Distribution 3
Chi Square Distribution 4
Confidence Interval for Means
6 konu anlatımı
Confidence Intervals
Interval Formula (When variance is known)
Example 1
Interval Formula (When variance is unknown)
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Variances
4 konu anlatımı
Interval Formula
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Final Problems III
9 soru
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
Confidence Interval for Difference Between Means
7 konu anlatımı
Interval Formula (When both variances are known)
Example 1
Example 2
Example 3
Interval Formula (When both variances are unknown, but equal)
Example 4
Example 5
Hypothesis Testing
9 konu anlatımı · 3 soru
Introduction
Tests for Mean
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Tests for Variances
Example 7
Example 8
Exam like Question 4
Sample Final Problems IV
12 soru
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3
Hypothesis Testing for the Mean 1
Hypothesis Testing for the Mean 2
Hypothesis Testing for the Mean 3
Hypothesis Testing for the Mean 6
Hypothesis Testing for the Mean 7
Hypothesis Testing for Variance 1
Hypothesis Testing for Variance 2
Paketi Tamamla
🎓 Bahçeşehir Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

