MAT 3026 • Midterm • Probability and Statistics
“konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım”
Zahide Coşkun
İşletme Mühendisliği
Bau biz geldik! Bu ders ile MAT 3026 dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Counting
14 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Identical Objects Example 3
Combination
n choose r
Committee Example 1
Committee Example 2
Ball Example 1
Ball Example 2
Axioms of Probability
8 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
Reliability Block Diagram
5 konu anlatımı
Definition
Example 1
Example 2
Uncertainties
Example 4
🦄🦄 PAST MIDTERM PROBLEMS 1 🦄🦄
23 soru
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Reliability Block Diagram
Reliability Block Diagram
Reliability Block Diagram
Reliability Block Diagram
Reliability Block Diagram
Conditional Probability & Independence
9 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Independence
Independence Example
Bayes' Rule
3 konu anlatımı
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example
Bayes' Rule Example
🦄🦄 PAST MIDTERM PROBLEMS 2 🦄🦄
17 soru
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability - Total Probability Rule
Conditional Probability - Total Probability Rule
Conditional Probability & Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
9 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example
Cumulative Distribution Function
CDF Example
Expected Value
Expected Value Example
Variance
Variance Example
Continuous Random Variables
8 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example
Variance
Variance - Example
Special Discrete Probability Distributions: Part 1
6 konu anlatımı
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Hypergeometric Distribution
Example 3
🦄🦄 PAST MIDTERM PROBLEMS 3 🦄🦄
22 soru
Discrete Random Variable
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Hypergeometric Distribution
Hypergeometric Distribution
Hypergeometric Distribution
Hypergeometric Distribution
Hypergeometric Distribution
SPRING 2026 MIDTERM PROBLEMS
20 soru
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability - Total Probability
Conditional Probability - Bayes' Rule
Conditional Probability - Total Probability
Conditional Probability - Bayes' Rule
Independence
Reliability Block Diagram
Reliability Block Diagram
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Değerlendirmeler
5 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Zahide Coşkun
Satın aldıİşletme Mühendisliği
konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım
Merve İnci Safi
Satın aldıİşletme Mühendisliği
Alp Şahin
Satın aldıİnşaat Mühendisliği
Alp Şahin
Satın aldıİnşaat Mühendisliği
Zahide Coşkun
Satın aldıİşletme Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 Bahçeşehir Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
