MAT 3026 • Midterm I • Probability and Statistics

Bau biz geldik! Bu ders ile MAT 3026 dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.

Zahide Coşkunİşletme Mühendisliği

yaklaşık 1 ay önce

Eğitmen Anlatım Tarzı, Ders Organizasyonu, Verimli Anlatım, Yardımcı Örnek Sorular, Ses ve Video Kalitesi, İçeriğin Görsel Kalitesi

konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Definition

Example 1

Example 3

Uncertainties

Example 4

Counting 1

Ücretsiz

Counting 2

Counting 3

Counting 4

Axioms of Probability 1

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Reliability Block Diagram 1

Reliability Block Diagram 2

Reliability Block Diagram 3

Reliability Block Diagram 4

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Conditional Probability 1

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Conditional Probability 4

Independence 1

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1299 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Toplam: 3507.30 TL3897 TL%10 indirim
1299 TL
Sepete Ekle