MAT 3026 • MidtermProbability and Statistics

“konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım”

Zahide Coşkun

Doğrulanmış

İşletme Mühendisliği

Bau biz geldik! Bu ders ile MAT 3026 dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 55 öğrenci bu dersi aldı
82 soru çözümü
62 konu anlatımı · 11 sa 17 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Definition

Example 1

Example 2

Uncertainties

Example 4

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Reliability Block Diagram

Reliability Block Diagram

Reliability Block Diagram

Reliability Block Diagram

Reliability Block Diagram

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Independence

Independence Example

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example

Bayes' Rule Example

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability - Total Probability Rule

Ücretsiz

Conditional Probability - Total Probability Rule

Conditional Probability & Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Ücretsiz

Bayes' Rule

Ücretsiz

Bayes' Rule

Random Variables

Ücretsiz

Probability Mass Function

PMF Example

Cumulative Distribution Function

CDF Example

Expected Value

Expected Value Example

Variance

Variance Example

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example

Variance

Variance - Example

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Hypergeometric Distribution

Example 3

Discrete Random Variable

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability - Total Probability

Conditional Probability - Bayes' Rule

Conditional Probability - Total Probability

Conditional Probability - Bayes' Rule

Independence

Reliability Block Diagram

Reliability Block Diagram

Discrete Random Variables

Continuous Random Variables

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Değerlendirmeler

5

5 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Zahide Coşkun

Satın aldı

İşletme Mühendisliği

neredeyse 2 yıl önce

konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım

Merve İnci Safi

Satın aldı

İşletme Mühendisliği

10 gün önce

Alp Şahin

Satın aldı

İnşaat Mühendisliği

4 ay önce

Alp Şahin

Satın aldı

İnşaat Mühendisliği

6 ay önce

Zahide Coşkun

Satın aldı

İşletme Mühendisliği

neredeyse 2 yıl önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Bahçeşehir Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics

MAT 3026 • Midterm

Probability and Statistics

5.0(5)
1699 TL1999 TL%15
Probability and Statistics

MAT 3026 • Final

Probability and Statistics

5.0(5)
1699 TL1999 TL%15
599 TL indirim
Toplam:3998 TL3399 TL

MAT 3026 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL
Geçen yıl 55 öğrenci bu dersi aldı