MAT 3026 • Midterm • Probability and Statistics
“konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım”
Zahide Coşkun
İşletme Mühendisliği
Bau biz geldik! Bu ders ile MAT 3026 dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Counting
14 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Identical Objects Example 3
Combination
n choose r
Committee Example 1
Committee Example 2
Ball Example 1
Ball Example 2
Axioms of Probability
11 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example 1
Card Example 2
Ball Example
Set Example
Birthday Example
Reliability Block Diagram
5 konu anlatımı
Definition
Example 1
Example 3
Uncertainties
Example 4
Sample Midterm Problems I
12 soru
Counting 1
Counting 2
Counting 3
Counting 4
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Axioms of Probability 3
Axioms of Probability 4
Reliability Block Diagram 1
Reliability Block Diagram 2
Reliability Block Diagram 3
Reliability Block Diagram 4
Conditional Probability & Independence
11 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
Bayes' Rule
3 konu anlatımı
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Sample Midterm Problems II
16 soru
Conditional Probability 1
Conditional Probability 2
Conditional Probability 3
Conditional Probability 4
Independence 1
Independence 2
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule 1
Bayes' Rule 2
Bayes' Rule 3
Bayes' Rule 4
Bayes' Rule 5
Bayes' Rule 6
Bayes' Rule 7
Bayes' Rule 8
Bayes' Rule 9
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Special Discrete Probability Distributions
6 konu anlatımı
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Hypergeometric Distribution
Example 3
Sample Midterm Problems III
26 soru
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Discrete Random Variables 5
Discrete Random Variables 6
Discrete Random Variables 7
Discrete Random Variables 8
Discrete Random Variables 9
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Random Variables 5
Continuous Random Variables 6
Continuous Random Variables 7
Continuous Random Variables 8
Continuous Random Variables 9
Continuous Random Variable 10
Hypergeometric Distribution 1
Hypergeometric Distribution 2
Hypergeometric Distribution 3
Hypergeometric Distribution 4
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Değerlendirmeler
2 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Zahide Coşkun
İşletme Mühendisliği
konular güzel anlatılıyor fakat iki eğitmen var biri soruyu okumadan direkt çözüme başlıyor. Sorunun anlaşılabilirliğini de sağlamak lazım
Alp Şahin
İnşaat Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Bahçeşehir Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
