MAT 3027 • FinalProbability and Random Variables

Bu ders ile MAT 3027 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Distribution Function Technique ve Central Limit Theorem kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 55 öğrenci bu dersi aldı
75 soru çözümü
79 konu anlatımı · 12 sa 45 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson distribution

Poisson Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example

Ücretsiz

Marginal PMF and CDF

Ücretsiz

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Variance of Sums

Example 4

Correlation

Example 5

Distribution Function Techniques

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Sample Mean

Sample Variance

Introduction

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Distribution Function Technique

Distribution Function Technique

Distribution Function Technique

Distribution Function Technique

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Değerlendirmeler

5

3 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Ceyda Kırmızıbayrak

Satın aldı

Yazılım Mühendisliği & Bilgisayar Mühendisliği & Elektrik-Elektronik Mühendisliği & Matematik & Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Mustafa Ulaş Pakır

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

9 ay önce

Halil İbrahim Bilici

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

9 ay önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Bahçeşehir Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Random Variables

MAT 3027 • Midterm

Probability and Random Variables

5.0(3)
1699 TL1999 TL%15
Probability and Random Variables

MAT 3027 • Final

Probability and Random Variables

5.0(3)
1699 TL1999 TL%15
599 TL indirim
Toplam:3998 TL3399 TL

MAT 3027 Final Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL
Geçen yıl 55 öğrenci bu dersi aldı