MAT 3027 • Midterm • Probability and Random Variables
Bu ders ile MAT 3027 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution, Poisson Distribution, Normal Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Combinatorial Analysis
10 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example
Combination
n choose r
Committee Example
Ball Example
Axioms of Probability
8 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
12 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
25 soru
Combinatorial Analysis
Combinatorial Analysis
Combinatorial Analysis
Combinatorial Analysis
Combinatorial Analysis
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Independence
Conditional Probability and Independence
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
9 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example
Cumulative Distribution Function
CDF Example
Expected Value
Expected Value Example
Variance
Variance Example
Continuous Random Variables
8 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example
Cumulative Distribution Function - CDF
Example
Expected Value
Example
Variance
Example
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
20 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Değerlendirmeler
3 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Ceyda Kırmızıbayrak
Satın aldıYazılım Mühendisliği & Bilgisayar Mühendisliği & Elektrik-Elektronik Mühendisliği & Matematik & Endüstri Mühendisliği
Mustafa Ulaş Pakır
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Halil İbrahim Bilici
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 Bahçeşehir Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
