DSAI 303 • Midterm II • Probability and Statistics for Data Science and Artificial Intelligence
Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Mathematical Expectation and Variances: Discrete
6 konu anlatımı
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Mathematical Expectation and Variances: Continous
5 konu anlatımı
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Sample Midterm Problems I
11 soru
Discrete Random Variables 1 - Expected Value
Discrete Random Variables 2 - Expected Value
Discrete Random Variables 3 - Variance
Discrete Random Variables 4 - Expected Value
Discrete Random Variables 5 - Expected Value and Variance
Discrete Random Variables 6 - Expected Value
Continuous Random Variable 1 - Expected Value
Continuous Random Variable 2 - Expected Value
Continuous Random Variable 3 - Variance
Continous Random Variable 4 - Expected Value
Continuous Random Variables 5 - Expected Value and Variance
Discrete Joint Probability & Expected Value - Variances
10 konu anlatımı
Probability Mass Function (Review)
PMF Example (Review)
Marginal PMF and CDF (Review)
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Probability & Expected Value - Variances
8 konu anlatımı
Introduction (Review)
Marginal PDF and CDF (Review)
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF. (Review)
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Covariance and Correlation
8 konu anlatımı
Covariance
Example 1
Example 2
Example 3
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Sample Midterm Problems II
19 soru
Discrete Joint Distribution 1
Discrete Joint Distribution 2
Discrete Joint Probability 3
Discrete Joint Probability 4
Discrete Joint Distribution 5
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Continuous Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 6
Continuous Joint Probability 7
Continuous Joint Probability 8
Continuous Joint Probability 9
Covariance 1
Covariance 2
Covariance 3
Covariance 4
Correlation
Special Discrete Probability Distributions
24 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Hypergeometric Distribution
Example 8
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 9
Example 10
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Example 11
Example 12
Special Continuous Probability Distributions
12 konu anlatımı
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Sample Midterm Problems III
31 soru
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Binomial Distribution 4
Poisson distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Distribution 3
Poisson distribution 4
Hypergeometric Distribution 1
Hypergeometric Distribution 2
Hypergeometric Distribution 3
Hypergeometric Distribution 4
Negative Binomial Distribution 1
Negative Binomial - Geometric Distribution
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Uniform Distribution 1
Uniform Distribution 2
Uniform Distribution 3
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Exponential Distribution 4
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Paketi Tamamla
🎓 Boğaziçi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

DSAI 303 • Midterm II
Probability and Statistics for Data Science and Artificial Intelligence
1099 TL

DSAI 303 • Final
Probability and Statistics for Data Science and Artificial Intelligence
1099 TL

DSAI 303 • Midterm I
Probability and Statistics for Data Science and Artificial Intelligence
1099 TL