EC 233 • Midterm • Mathematical Statistics I
Bu ders ile EC 233 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Geçme Garantisi
Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Descriptive Statistics
11 konu anlatımı
Introduction
Measures of Central Tendancy
Example
Measures of Dispersion
Example
Example
Example
Stem and Leaf Diagram
Example
Box and Whisker Plot
Example
Axioms of Probability
8 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
Counting, Combination and Permutation
11 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example
Identical Objects Example
Combination
n choose r
Committee Example 1
Ball Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
14 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
🦄🦄 SAMPLE EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
37 soru
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Counting
Counting
Counting
Counting
Counting
Counting
Axioms of Probability - Sets
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Independence
Independence
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Special Discrete Probability Distributions
12 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 9
Example 10
🦄🦄 SAMPLE EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
24 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Special Continuous Probability Distributions
18 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Gamma Distribution
Example 8
Relation of Gamma Distribution with Others
🦄🦄 SAMPLE EXAM PROBLEMS - PART 3 🦄🦄
29 soru
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
İkisini Birlikte Al
🎓 Boğaziçi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
