EC 233 • MidtermMathematical Statistics I

Bu ders ile EC 233 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1499 TL

Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit

90 çıkmış soru ve çözümü
95 konu anlatımı · 16 sa 18 dk
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Measures of Central Tendancy

Example

Measures of Dispersion

Example

Example

Example

Stem and Leaf Diagram

Example

Box and Whisker Plot

Example

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Basic Principles of Counting

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example

Identical Objects Example

Combination

n choose r

Committee Example 1

Ball Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Counting

Counting

Counting

Counting

Counting

Counting

Axioms of Probability - Sets

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Independence

Independence

Ücretsiz

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Gamma Distribution

Example 8

Relation of Gamma Distribution with Others

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

İkisini Birlikte Al

🎓 Boğaziçi Üniversitesi  öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Mathematical Statistics I

EC 233 • Final

Mathematical Statistics I

1249 TL1499 TL%17
Mathematical Statistics I

EC 233 • Midterm

Mathematical Statistics I

1249 TL1499 TL%17
499 TL indirim
Toplam:2998 TL2499 TL

EC 233 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1499 TL