MATH 240 • FinalProbability for Engineers

Kaldığımız yerden devam ediyoruz! Midterm dersinde attığımız temelden faydalanarak hem olasılığı derinlemesine öğreniyor hem de Final sınavlarına hazırlanıyoruz.

Bu dersimizin içerisinde Special Discrete Random Variables, Continuous Random Variables, Special Continuous Densities, Discrete Joint Probability ve Continuous Joint Probability konuları bulunuyor. E tabii ki sayısız örnek çözmeyi de sizler için ihmal etmedik!

1799 TL

Ayda 599 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 86 öğrenci bu dersi aldı
61 soru çözümü
55 konu anlatımı · 9 sa 47 dk
4.8 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Probability Mass Function

PMF Example

Marginal PMF and CDF

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Sum of Random Variables

Example 4

Correlation

Example 5

Introduction

Formulas

Properties

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Moment Generating Function

Moment Generating Function

Moment Generating Function

Moment Generating Function

Değerlendirmeler

4.8

4 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Emre Hepsen

Satın aldı

Endüstri Mühendisliği

9 ay önce

Gökberk Erken

Satın aldı

Bilgisayar Mühendisliği

10 ay önce

Zeki Efekan Kanbur

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

11 ay önce

Ece Günal

Satın aldı

Yazılım Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 İzmir Ekonomi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability for Engineers

MATH 240 • Final

Probability for Engineers

4.8(4)
1499 TL1799 TL%17
Probability for Engineers

MATH 240 • Midterm

Probability for Engineers

4.8(4)
1499 TL1799 TL%17
599 TL indirim
Toplam:3598 TL2999 TL

MATH 240 Final Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1799 TL
Geçen yıl 86 öğrenci bu dersi aldı