MATH 240 • Midterm • Probability for Engineers
Bu ders ile MATH 240 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Axioms of Probability
11 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example 1
Card Example 2
Ball Example
Set Example
Birthday Example
Counting, Combination and Permutation
14 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Identical Objects Example 3
Combination
n choose r
Committee Example 1
Committee Example 2
Ball Example 1
Ball Example 2
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
17 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
Reliability Block Diagram
Example 1
Example 2
Reliability Block Diagram
3 konu anlatımı
Definition
Example 1
Example 2
Sample Midterm Problems I
24 soru
Counting 1
Counting 2
Counting 3
Counting 4
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Axioms of Probability 3
Axioms of Probability 4
Conditional Probability 1
Conditional Probability 2
Conditional Probability 3
Conditional Probability 4
Independence 1
Independence 2
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule 1
Bayes' Rule 2
Bayes' Rule 3
Bayes' Rule 4
Bayes' Rule 5
Bayes' Rule 6
Bayes' Rule 7
Bayes' Rule 8
Bayes' Rule 9
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Special Discrete Probability Distributions
28 konu anlatımı
Discrete Uniform Distribution Part 1
Discrete Uniform Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Example 7
Example 8
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 9
Example 10
Hypergeometric Distribution
Example 11
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 7
Example 8
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 9
Sample Midterm Problems II
27 soru
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Discrete Random Variables 5
Discrete Random Variables 6
Discrete Random Variables 7
Discrete Random Variable 8
Discrete Random Variables 9
Discrete Random Variable 10
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Binomial Distribution 4
Poisson distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Distribution 3
Poisson distribution 4
Hypergeometric Distribution 1
Hypergeometric Distribution 2
Hypergeometric Distribution 3
Discrete Uniform Distribution
Negative Binomial Distribution 1
Negative Binomial - Geometric Distribution
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Değerlendirmeler
2 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Zeki Efekan Kanbur
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Ece Günal
Yazılım Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 İzmir Ekonomi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
