ENGR 201 • Midterm IStatistics for Engineers

Bu ders ile ENGR 201 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.

2299 TL

Ayda 766 TL, peşin fiyatına 3 taksit

41 öğrenci bu dersi aldı
90 soru çözümü
82 konu anlatımı · 13 sa 43 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example

Cumulative Frequency Distribution

Example

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example

Measures of Dispersion

Example

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example

Example

Box and Whisker Plot

Example

Comparing Boxplots

Example

Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 6

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 7

Example 8

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Exponential Distribution

Example

Example

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example

Example

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Değerlendirmeler

5

8 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Ahmet Koyuncu

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

5 ay önce

Betül Sena Güneş

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

5 ay önce

Ali Emre

Satın aldı

Makine Mühendisliği

5 ay önce

Doruk Ata Demirel

Satın aldı

Makine Mühendisliği

5 ay önce

Zeynep Balcı

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

6 ay önce

Zeynep Aşkın

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

7 ay önce

Zeynep Balcı

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

7 ay önce

Batuhan Tunalı

Satın aldı

Makine Mühendisliği

9 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Koç Üniversitesi  öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistics for Engineers

ENGR 201 • Midterm II

Statistics for Engineers

5.0(8)
1966 TL2299 TL%14
Statistics for Engineers

ENGR 201 • Final

Statistics for Engineers

5.0(8)
1966 TL2299 TL%14
Statistics for Engineers

ENGR 201 • Midterm I

Statistics for Engineers

5.0(8)
1966 TL2299 TL%14
998 TL indirim
Toplam:6897 TL5899 TL

ENGR 201 Midterm I Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

2299 TL
41 öğrenci bu dersi aldı