ENGR 201 • Midterm I • Statistics for Engineers
Bu ders ile ENGR 201 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Ayda 766 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Sampling and Descriptive Statistics
20 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example
Relative Frequency Distribution
Example
Cumulative Frequency Distribution
Example
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example
Measures of Dispersion
Example
Skewness and Kurtosis
Stem and Leaf Diagram
Example
Example
Box and Whisker Plot
Example
Comparing Boxplots
Example
Axioms of Probability
6 konu anlatımı
Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
11 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example
🦄🦄 SAMPLE AND PAST FINAL PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
30 soru
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Special Discrete Distributions
15 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 5
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 6
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 7
Example 8
🦄🦄 SAMPLE AND PAST FINAL PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
33 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Special Continuous Distributions
9 konu anlatımı
Exponential Distribution
Example
Example
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example
Example
🦄🦄 SAMPLE AND PAST FINAL PROBLEMS - PART 3 🦄🦄
27 soru
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Değerlendirmeler
8 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Ahmet Koyuncu
Satın aldıKimya-Biyoloji Mühendisliği
Betül Sena Güneş
Satın aldıKimya-Biyoloji Mühendisliği
Ali Emre
Satın aldıMakine Mühendisliği
Doruk Ata Demirel
Satın aldıMakine Mühendisliği
Zeynep Balcı
Satın aldıKimya-Biyoloji Mühendisliği
Zeynep Aşkın
Satın aldıKimya-Biyoloji Mühendisliği
Zeynep Balcı
Satın aldıKimya-Biyoloji Mühendisliği
Batuhan Tunalı
Satın aldıMakine Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Koç Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
