ENGR 201 • Midterm IIStatistics for Engineers

Bu ders ile ENGR 201 Midterm 2 sınavı için temel konular olan : Discrete Joint Probability, Continuous Joint Probability, Joint Statistics, Sampling Distributions, Central Limit Theorem, Point Estimation of Parameters gib, kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.

2299 TL

Ayda 766 TL, peşin fiyatına 3 taksit

41 öğrenci bu dersi aldı
66 soru çözümü
49 konu anlatımı · 8 sa 45 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example

Ücretsiz

Marginal PMF and CDF

Ücretsiz

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Covariance 1

Covariance 2

Covariance 3

Covariance 4

Variance of Sums

Example 1

Correlation

Example 2

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Ücretsiz

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Ücretsiz

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Covariance and Correlation

Introduction

Computing Uncertainities 1

Example 1

Computing Uncertainties 2

Uncertainties for Functions of One Measurement

Example 2

Uncertainties for Functions of Several Measurements

Example 3

Introduction

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Efficient Estimators

Consistent Estimators

Maximum Likelihood Estimators 1

Maximum Likelihood Estimators 2

Exam like Question

Exam like Question

Propagation of Error

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Unbiased Estimator

Unbiased Estimator

Unbiased and Consistent Estimator

Ücretsiz

Consistent Estimator

Consistent Estimator

Ücretsiz

Efficent Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Maximum Likelihood Estimator

Ücretsiz

Değerlendirmeler

5

8 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Ahmet Koyuncu

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

5 ay önce

Betül Sena Güneş

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

5 ay önce

Ali Emre

Satın aldı

Makine Mühendisliği

5 ay önce

Doruk Ata Demirel

Satın aldı

Makine Mühendisliği

5 ay önce

Zeynep Balcı

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

6 ay önce

Zeynep Aşkın

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

7 ay önce

Zeynep Balcı

Satın aldı

Kimya-Biyoloji Mühendisliği

7 ay önce

Batuhan Tunalı

Satın aldı

Makine Mühendisliği

9 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Koç Üniversitesi  öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistics for Engineers

ENGR 201 • Midterm II

Statistics for Engineers

5.0(8)
1966 TL2299 TL%14
Statistics for Engineers

ENGR 201 • Final

Statistics for Engineers

5.0(8)
1966 TL2299 TL%14
Statistics for Engineers

ENGR 201 • Midterm I

Statistics for Engineers

5.0(8)
1966 TL2299 TL%14
998 TL indirim
Toplam:6897 TL5899 TL

ENGR 201 Midterm II Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

2299 TL
41 öğrenci bu dersi aldı