MATH 211 • Midterm IStatistics for Sciences

“”

İlayda Şarlı

Doğrulanmış

Moleküler Biyoloji ve Genetik

Bu ders ile MATH 211 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

2299 TL

Ayda 766 TL, peşin fiyatına 3 taksit

64 soru çözümü
63 konu anlatımı · 11 sa 35 dk
4.8 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example

Combination

n choose r

Committee Example

Ball Example

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example

Counting Principles

Counting Principles

Counting Principles

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Ücretsiz

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Ücretsiz

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example

Example

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example

Hypergeometric Distribution

Example

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Approximation to Binomial

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Axioms of Probability - Sets

Axioms of Probability

Conditional Probability

Binomial Distribution

Continuous Random Variables

Hypergeometric Distribution (BU SENEKİ KONULARDA YOK)

Değerlendirmeler

4.8

4 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Yavuz Önal

Satın aldı

Bilgisayar Mühendisliği

5 ay önce

İlayda Şarlı

Satın aldı

Moleküler Biyoloji ve Genetik

10 ay önce

İlayda Şarlı

Satın aldı

Moleküler Biyoloji ve Genetik

10 ay önce

Beril Baygın

Satın aldı

Moleküler Biyoloji ve Genetik & Kimya

1 yıldan fazla önce

Paketi Tamamla

🎓 Koç Üniversitesi  öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Statistics for Sciences

MATH 211 • Final

Statistics for Sciences

4.8(4)
1966 TL2299 TL%14
Statistics for Sciences

MATH 211 • Midterm II

Statistics for Sciences

4.8(4)
1966 TL2299 TL%14
Statistics for Sciences

MATH 211 • Midterm I

Statistics for Sciences

4.8(4)
1966 TL2299 TL%14
998 TL indirim
Toplam:6897 TL5899 TL

MATH 211 Midterm I Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

2299 TL