MATH 211 • Midterm II • Statistics for Sciences
“”
İlayda Şarlı
Moleküler Biyoloji ve Genetik
Bu ders ile MATH 211 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan , Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance ve Estimation kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Special Discrete Probability Distributions
14 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Special Continuous Probability Distributions
10 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 3
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 5
Sample Midterm Problems I
15 soru
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Binomial Distribution 4
Poisson distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Distribution 3
Poisson distribution 4
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Sampling Distribution of the Mean
13 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Reading T Table
T Distribution
Example 7
Example 8
Point Estimation
1 konu anlatımı · 4 soru
Method of Maximum Likelihood
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Sample Midterm 2 Questions 1
13 soru
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
Z Distribution 4
Z Distribution 5
Z Distribution 6
Z Distribution 7
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Maximum Likelihood Estimators 1
Maximum Likelihood Estimators 2
Maximum Likelihood Estimators 3
Interval Estimation
17 konu anlatımı
Introduction
Table Values (ONLY z alpha and t alpha)
The Estimation of Means (Sigma known)
Example 1
Example 2
The Estimation of Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)
Example 1
Example 2
Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
The Estimation of Proportions
Example 1
Example 2
Sample Midterm 2 Questions 2
13 soru
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
Confidence Interval for Proportion 1
Confidence Interval for Proportion 2
Confidence Interval for Proportion 3
Confidence Interval for Proportion 4
C.I of Differences of Means (Known Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1
C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2
Değerlendirmeler
1 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
İlayda Şarlı
Moleküler Biyoloji ve Genetik
Paketi Tamamla
🎓 Koç Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
