MCB 1007 • Midterm I • Introduction to Probability Theory and Statistics
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Conditional Probability and Bayes' Rule 3) Discrete Random Variables 4) Continuous Random Variables 5) Multivariate Distributions 6) Marginal and Conditional Distributions konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Combinatorial Methods
14 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Identical Objects Example 3
Combination
n choose r
Committee Example 1
Committee Example 2
Ball Example 1
Ball Example 2
Binomial Coefficients
7 konu anlatımı
Binomial Theorem
Example 1
Example 2
Example 3
Pascal Identity
Vandermonde's Identity
Example 1
Axioms of Probability
11 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example 1
Card Example 2
Ball Example
Set Example
Birthday Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
14 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
Sample Midterm Problems I
28 soru
Counting 1
Counting 2
Counting 3
Counting 4
Binomial Theorem
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Axioms of Probability 3
Axioms of Probability 4
Axioms of Probability 5
Axioms of Probability 6
Axioms of Probability 7
Axioms of Probability 8
Axioms of Probability 9
Conditional Probability and Independence 1
Conditional Probability and Independence 2
Conditional Probability and Independence 3
Conditional Probability and Independence 4
Conditional Probability and Independence 5
Conditional Probability and Independence 6
Conditional Probability and Independence 7
Bayes' Rule 1
Bayes' Rule 2
Bayes' Rule 3
Bayes' Rule 4
Bayes' Rule 5
Bayes' Rule 6
Bayes' Rule 7
Discrete Random Variables
6 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function (PMF) for Discrete RV
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function for Discrete RV
CDF Example
Continuous Random Variables
4 konu anlatımı
Probability Density Function (PDF) for Continuous RV
PDF Example
Cumulative Distribution Function (CDF) for Continuous RV
CDF Example
Sample Midterm Problems II
11 soru
Discrete Random Variable 1
Discrete Random Variable 2
Discrete Random Variable 3
Discrete Random Variable 4
Discrete Random Variable 5
Continuous Random Variable 1
Continuous Random Variable 2
Continuous Random Variable 3
Continuous Random Variable 4
Continuous Random Variable 5
Continuous Random Variable 6
Multivariate Distributions
7 konu anlatımı
Discrete Joint Random Variables
Discrete Joint RV Example
Marginal PMF and CDF for Discrete Joint RV
Conditional PMF and CDF for Discrete Joint RV
Continuous Joint Random Variables
Marginal PDF and CDF for Continuous Joint RV
Conditional PDF and CDF for Continuous Joint RV
Expected Value and Variance of a Random Variable
15 konu anlatımı
Expected Value for Discrete RV
Example 1
Example 2
Variance for Discrete RV
Example 3
Example 4
Expected Value for Continuous RV
Example 5
Example 6
Variance for Continuous RV
Example 7
Expected Value for Discrete Joint RV
Variance for Discrete Joint RV
Example 8
Expected Value and Variance for Continuous Joint RV
Sample Midterm Problems III
17 soru
Multivariate Distribution - Discrete 1
Multivariate Distribution - Discrete 2
Multivariate Distribution - Discrete 3
Multivariate Distribution - Discrete 4
Multivariate Distribution - Continuous 1
Multivariate Distribution - Continuous 2
Multivariate Distribution - Continuous 3
Multivariate Distribution - Continuous 4
Expected Value of a Discrete Random Variable
Expected Value of a Discrete Random Variable
Variance of a Discrete Random Variable
Expected Value of a Discrete Random Variable
Expected Value and Variance of a Continuous Random Variable
Expected Value of a Continuous Random Variable
Expected Value of a Continuous Random Variable
Expected Value of a Continuous Random Variable
Variance of a Continuous Random Variable
Paketi Tamamla
🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
Paketi Tamamla
🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.