MCB 1007 • FinalIntroduction to Probability Theory and Statistics

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Mathematical Expectation 2) Chebyshev's Theorem 3) Moment Generating Functions 4) Special Discrete Probability Distributions 5) Special Continuous Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

1499 TL

Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit

102 soru çözümü
102 konu anlatımı · 16 sa 6 dk
4.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Geçme Garantisi

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Hypergeometric Distribution

Example

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example

Example

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example

Continuous Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 3

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 4

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson distribution

Poisson Distribution

Poisson & Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Skewness and Kurtosis

Stem and Leaf Diagram

Example 8

Example 9

Box and Whisker Plot

Example 10

Comparing Boxplots

Example 11

Example 12

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Z Distribution

Example 7

Chi Square Distribution

Example 8

T Distribution

Example 9

Example 10

Introduction

Unbiased Estimators

Efficient Estimators

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Descriptive Statistics

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution

T Distribution

T Distribution

T Distribution

T Distribution

T Distribution

Unbiased and Efficient Estimator

Unbiased and Efficient Estimator

Efficent Estimator

Efficient Estimator

Efficient Estimator

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means(Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Variance

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma known)

Example 1

Example 2

Confidence Interval For Difference Between Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Ücretsiz

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Ücretsiz

Confidence Interval for Mean (sigma known)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Confidence Interval for Mean (sigma unknown)

Ücretsiz

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Proportions

Confidence Interval for Variances

Ücretsiz

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Variances

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma known)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Means (sigma unknown)

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Confidence Interval for Ratio of Two Variances

Prediction Interval for Means 1

Prediction Interval for Means 2

What are we doing?

Ücretsiz

Terminology

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Testing Procedure

How to Perform the Test for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

How to Perform the Test for Proportions

Example 1

Example 2

How to Perform the Test for Variances

Example 1

Example 2

Hypothesis Testing Properties

Hypothesis Testing Properties

Hypothesis Testing Properties

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Means

Test for Proportion

Test for Proportion

Ücretsiz

Test for Proportion

Test for Variances

Test for Variances

Test for Variances

Değerlendirmeler

4

1 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Muhammed Celil Çelik

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

5 ay önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Kültür Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Introduction to Probability Theory and Statistics

MCB 1007 • Final

Introduction to Probability Theory and Statistics

4.0(1)
1249 TL1499 TL%17
Introduction to Probability Theory and Statistics

MCB 1007 • Midterm

Introduction to Probability Theory and Statistics

4.0(1)
1249 TL1499 TL%17
499 TL indirim
Toplam:2998 TL2499 TL

MCB 1007 Final Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Geçme Garantisi

1499 TL