🎁

Marmara Üniversitesi'ne özel dersler seni bekliyor. STAT 2056 dersini ücretsiz dene!

STAT 2056 • Midterm I • Probability and Random Variables

Bu ders ile STAT 2056 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PMF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1299 TL

Ders Özeti

16 sa 50 dk konu anlatımı

22 soru çözümü

4.0 puan

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Paketi Tamamla

🎓 Marmara Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

STAT 2056 • Midterm I • Probability and Random Variables

Ömer Faruk Altun

1299 TL

STAT 2056 • Midterm II + Final • Probability and Random Variables

Ömer Faruk Altun

1299 TL

%15 indirim

Toplam: 2598 TL2199 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Describing Data

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Relative Frequency Distribution

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 7

Measures of Dispersion

Example 8

Example 9

Example 10

Example 11

Example 12

Example 13

Probability

Basic Principles of Counting

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Combination

n choose r

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Conditional Probability

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Bayes' Rule

Example 4

Example 5

Independence

Example 6

Random Variables and Probability Distributions

Random Variables

Probability Mass Function (PMF) for Discrete RV

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function for Discrete RV

CDF Example

Expected Value for Discrete RV

Example 1

Example 2

Variance for Discrete RV

Example 3

Example 4

Probability Density Function (PDF) for Continuous RV

PDF Example

Cumulative Distribution Function (CDF) for Continuous RV

CDF Example

Expected Value for Continuous RV

Example 5

Example 6

Variance for Continuous RV

Example 7

Discrete Joint Random Variables

Discrete Joint RV Example

Marginal PMF and CDF for Discrete Joint RV

Continuous Joint Random Variables

Marginal PDF and CDF for Continuous Joint RV

Special Discrete Probability Distributions

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Special Continuous Probability Distributions

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Sample Midterm Problems

Ücretsiz İçerikler

Problem 1

Ücretsiz

Problem 2

Ücretsiz

Problem 3

Ücretsiz

Problem 4

Ücretsiz

Problem 5

Ücretsiz

Problem 6

Ücretsiz

Problem 7

Ücretsiz

Problem 8

Ücretsiz

Problem 9

Ücretsiz

Problem 10

Ücretsiz

Problem 11

Ücretsiz

Problem 12

Ücretsiz

Problem 13

Ücretsiz

Problem 14

Ücretsiz

Problem 15

Ücretsiz

Problem 16

Ücretsiz

Problem 17

Ücretsiz

Problem 18

Ücretsiz

Problem 19

Ücretsiz

Problem 20

Ücretsiz

Problem 21

Ücretsiz

Problem 22

Ücretsiz

1299 TL

Ders Özeti

16 sa 50 dk konu anlatımı

22 soru çözümü

4.0 puan

1299 TL

Sepete Ekle

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

STAT 2056 • Midterm I • Probability and Random Variables

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

İhsan Altundağ

Ders Özeti

Bu ders ile kazanacakların:

Paketi Tamamla

STAT 2056 • Midterm I • Probability and Random Variables

STAT 2056 • Midterm II + Final • Probability and Random Variables

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?