STAT 2056 • Midterm I • Probability and Random Variables
Bu ders ile STAT 2056 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PMF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Describing Data
17 konu anlatımı
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 7
Measures of Dispersion
Example 8
Example 9
Example 10
Example 11
Example 12
Example 13
Probability
27 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Combination
n choose r
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example 1
Card Example 2
Ball Example
Set Example
Conditional Probability
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Bayes' Rule
Example 4
Example 5
Independence
Example 6
Random Variables and Probability Distributions
26 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function (PMF) for Discrete RV
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function for Discrete RV
CDF Example
Expected Value for Discrete RV
Example 1
Example 2
Variance for Discrete RV
Example 3
Example 4
Probability Density Function (PDF) for Continuous RV
PDF Example
Cumulative Distribution Function (CDF) for Continuous RV
CDF Example
Expected Value for Continuous RV
Example 5
Example 6
Variance for Continuous RV
Example 7
Discrete Joint Random Variables
Discrete Joint RV Example
Marginal PMF and CDF for Discrete Joint RV
Continuous Joint Random Variables
Marginal PDF and CDF for Continuous Joint RV
Special Discrete Probability Distributions
14 konu anlatımı
Discrete Uniform Distribution Part 1
Discrete Uniform Distribution Part 2
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Hypergeometric Distribution
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Special Continuous Probability Distributions
13 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Sample Midterm Problems
22 soru
Problem 1
Problem 2
Problem 3
Problem 4
Problem 5
Problem 6
Problem 7
Problem 8
Problem 9
Problem 10
Problem 11
Problem 12
Problem 13
Problem 14
Problem 15
Problem 16
Problem 17
Problem 18
Problem 19
Problem 20
Problem 21
Problem 22
Değerlendirmeler
2 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Turhan Ünsal
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği
konu olarak müfredata biraz daha uyumlu ve paralel gitmesini tercih ederdim. Ama kesinlikle iyi olmadığınız anlamına gelmez. Gayet açıklayıcı, eğitici ve net bir şekilde öğrenmeye yardımcı kaynaklarla birlikte ve eğitmen katkılarıyla mükemmel bir içerik olmuş. Emeğinize sağlık...
Hasan Kanadlı
Endüstri Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Marmara Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
