STAT 2056 • Midterm II + Final • Probability and Random Variables
Kaldığımız yerden devam ediyoruz! Midterm I dersinde attığımız temelden faydalanarak hem olasılığı derinlemesine öğreniyor hem de Midterm II ve Final sınavlarına hazırlanıyoruz.
Bu dersimizin içerisinde Continuous Random Variables, Special Continuous Densities, Discrete Joint Probability ve Continuous Joint Probability konuları bulunuyor. E tabii ki sayısız örnek ve çıkmış sınav sorusu çözmeyi de sizler için ihmal etmedik!
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Continuous Uniform, Exponential and Normal Distributions
13 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Sample Exam Problems I
20 soru
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Random Variables 5
Continuous Random Variables 6
Uniform Distribution 1
Uniform Distribution 2
Uniform Distribution 3
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Exponential Distribution 4
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Discrete Joint Probability
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Probability
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Covariance and Correlation
8 konu anlatımı
Covariance
Example 1
Example 2
Example 3
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Sample Exam Problems II
24 soru
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Discrete Joint Probability 4
Discrete Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Continuous Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 6
Continuous Joint Probability 7
Continuous Joint Probability 8
Continuous Joint Probability 9
Continuous Joint Probability 10
Continuous Joint Probability 11
Covariance and Correlation 1
Covariance and Correlation 2
Covariance and Correlation 3
Covariance and Correlation 4
Covariance and Correlation 5
Covariance and Correlation 6
Covariance and Correlation 7
Covariance and Correlation 8
Central Limit Theorem
10 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Introduction
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Hypothesis Testing - Type I and Type II Errors
5 konu anlatımı · 3 soru
Introduction
Terminology
Example 1
Example 2
Example 3
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Exam Like Question 3
Sample Exam Problems III
10 soru
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Central Limit Theorem 5
Normal Approximation to Binomial 1
Normal Approximation to Binomial 2
Hypothesis Testing Basics 1
Hypothesis Testing Basics 2
Hypothesis Testing Basics 3
Paketi Tamamla
🎓 Marmara Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
