CE 217 • Final • Probability and Statistics in Civil Engineering
Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.
Dersin sonunda ise bu Olasılık temellerini kullanarak istatistiksel tahminler ve testler yapabileceksin.
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Joint Distributions: Discrete Case
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Joint Distributions: Continous Case
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Covariance and Correlation
8 konu anlatımı
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Sample Final Problems I
14 soru
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Discrete Joint Probability 4
Discrete Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Continuous Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 6
Covariance 1
Covariance 2
Covariance 3
Hypothesis Testing
5 konu anlatımı
What are we doing?
Terminology
Example 1
Example 2
Example 3
Testing for the Mean and Variance
9 konu anlatımı
Testing Procedure
How to Perform the Test for Means
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
How to Perform the Test for Variances
Example 1
Example 2
Sample Final Problems II
15 soru
Hypothesis Testing Basics 1
Hypothesis Testing Basics 2
Testing for the Mean 1
Testing for the Mean 2
Testing for the Mean 3
Testing for the Mean 4
Testing for the Mean 5
Testing for the Mean 6
Testing for the Mean 7
Testing for the Mean 8
Testing for the Mean 9
Testing for the Mean 10
Testing for the Mean 11
Testing for Variance 1
Testing for Variance 2
Confidence Interval
16 konu anlatımı
Introduction
Table Values (F Distribution Hariç !!!)
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Proportions
Example 1
Example 2
Confidence Interval for Variance
Example 1
Example 2
Example 3
Simple Linear Regression
8 konu anlatımı
Regression Equations
Example 1
Example 2
Linear Regression
Example 3
Example 4
Errors in SLR
Example 5
Sample Final Problems III
14 soru
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Proportion 1
C.I. of Proportion 2
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
Simple Linear Regression 1
Simple Linear Regression 2
Simple Linear Regression 3
Paketi Tamamla
🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
