CE 217 • Midterm • Probability and Statistics in Civil Engineering
Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında!
Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin. Dersin sonunda ise bu Olasılık temellerini kullanarak istatistiksel tahminler ve testler yapabileceksin.
Ayda 799 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Probability Terminology, Theorems and Rules
6 konu anlatımı
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Card Example
Ball Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
9 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example
Independence
Independence Example
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
24 soru
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Independence
Independence
Conditional Probability and Independence
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables and Expectation
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Continuous Random Variables and Expectation
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
23 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Special Discrete Probability Distributions
20 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example
Example
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example
Example
Hypergeometric Distribution
Example
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example
Example
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Example
Special Continuous Probability Distributions
10 konu anlatımı
Exponential Distribution
Example 1
Example 2
Memoryless Property
Example 3
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 4
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 3 🦄🦄
29 soru
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Poisson distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson & Binomial Distribution
Hypergeometric Distribution
Hypergeometric & Binomial Distribution
Negative Binomial Distribution
Negative Binomial & Geometric Distribution
Geometric Distribution
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Central Limit Theorem
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
🦄🦄 PAST EXAM PROBLEMS - PART 4 🦄🦄
10 soru
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
İkisini Birlikte Al
🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
