CE 217 • Midterm • Probability and Statistics in Civil Engineering

Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.

Dersin sonunda ise bu Olasılık temellerini kullanarak istatistiksel tahminler ve testler yapabileceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Terminology, Theorems and Rules

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz İçerikler

Probability 1

Ücretsiz

Probability 2

Probability 3

Probability 4

Ücretsiz

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Ücretsiz

Conditional Probability 4

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Ücretsiz

Bayes' Rule 6

Discrete Random Variables and Expectation

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Continuous Random Variables and Expectation

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Moment Generating Functions

Introduction

Formulas

Properties

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz İçerikler

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Discrete Random Variables 3

Ücretsiz

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Ücretsiz

Continuous Random Variables 6

Moment Generating Function 1

Moment Generating Function 2

Moment Generating Function 3

Special Discrete Probability Distributions

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Special Continuous Probability Distributions

Exponential Distribution

Example 1

Example 2

Memoryless Property

Example 3

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 4

Gamma Distribution

Example 5

Relation of Gamma Distribution with Others

Central Limit Theorem

Ücretsiz İçerikler

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz İçerikler

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Central Limit Theorem 1

Central Limit Theorem 2

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Ücretsiz

Central Limit Theorem 5

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial 1

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1499 TL

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler