MATH 215Midterm IIProbability and Random Variables

Ders gerçekten çok zor ama hocalar çok net , anlaşılır anlatıyorlar konuları. Soru çözümlerinin de yeterli olduğunu düşünüyorum.

Batuhan Özbek

Doğrulanmış

Endüstri Mühendisliği

Kaldığımız yerden devam ediyoruz! Midterm I dersinde attığımız temelden faydalanarak hem olasılığı derinlemesine öğreniyor hem de Midterm II ve Final sınavlarına hazırlanıyoruz.

Bu dersimizin içerisinde Continuous Random Variables, Special Continuous Densities, Discrete Joint Probability ve Continuous Joint Probability konuları bulunuyor. E tabii ki sayısız örnek ve çıkmış sınav sorusu çözmeyi de sizler için ihmal etmedik!

1599 TL
8 sa 27 dk konu anlatımı
66 soru çözümü
5.0 puan

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Continuous Random Variables 1

Ücretsiz

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Ücretsiz

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Continuous Random Variables 6

Uniform Distribution 1

Ücretsiz

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Ücretsiz

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Probability Mass Function

PMF Example

Marginal PMF and CDF

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Distribution Function Techniques

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Discrete Joint Probability 1

Discrete Joint Probability 2

Discrete Joint Probability 3

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 4

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 5

Continuous Joint Probability 1

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 2

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 3

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 4

Continuous Joint Probability 5

Continuous Joint Probability 6

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 7

Continuous Joint Probability 8

Continuous Joint Probability 9

Continuous Joint Probability 10

Ücretsiz

Functions of Random Variables 1

Functions of Random Variables 2

Functions of Random Variables 3

Functions of Random Variables 4

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Question 9

Question 10

Question 11

Question 12

Question 13

Question 14

Question 15

Question 16

Question 17

Question 18

Question 19

Question 20

Question 21

Question 22

Question 23

Question 24

Question 25

Question 26

Question 27

Question 28

Değerlendirmeler

5

3 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Batuhan Özbek

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Nehir Köse

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Emir Duman

Endüstri Mühendisliği

6 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Random Variables

MATH 215 • Final

Probability and Random Variables

4.9(4)
1333 TL1599 TL%17
Probability and Random Variables

MATH 215 • Midterm II

Probability and Random Variables

5.0(3)
1333 TL1599 TL%17
Probability and Random Variables

MATH 215 • Midterm I

Probability and Random Variables

5.0(3)
1333 TL1599 TL%17
798 TL indirim
Toplam:4797 TL3999 TL

Sıkça Sorulan Sorular

1599 TL