MATH 217 • Final • Probability and Statistics
Bu ders ile MATH 217 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan Distribution Function Technique, Sampling Distributions, Central Limit Theorem, Point Estimation, Confidence Interval and Hypothesis Testing for Means kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Joint Statistics
8 konu anlatımı · 4 soru
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Sample Final Problems I
10 soru
Joint Statistics 1
Joint Statistics 2
Joint Statistics 3
Joint Statistics 4
Joint Statistics 5
Joint Statistics 6
Joint Statistics 7
Joint Statistics 8
Joint Statistics 9
Joint Statistics 10
Functions of Random Variables
3 konu anlatımı
Distribution Function Techniques
Example 1
Example 2
Samples and Distribution of the Mean
11 konu anlatımı
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sampling Distributions
5 konu anlatımı · 2 soru
Z Distribution
Example 1
Exam Like Question 1
T Distribution
Example 3
Example 4
Exam Like Question 2
Sample Final Problems II
19 soru
Distribution Function Technique 1
Distribution Function Technique 2
Distribution Function Technique 3
Z Distribution 1
Z Distribution 2
Z Distribution 3
Z Distribution 4
Z Distribution 5
Z Distribution 6
Z Distribution 7
Z Distribution 8
Z Distribution 9
Z Distribution 10
Normal Approximation to Binomial Distribution 1
Normal Approximation to Binomial Distribution 2
Normal Approximation to Binomial Distribution 3
T Distribution 1
T Distribution 2
T Distribution 3
Confidence Interval for Means
7 konu anlatımı · 1 soru
Confidence Interval for Means(Sigma known)
Example 1
Example 2
Example 3
Exam Like Question 1
Confidence Interval for Means (sigma unknown)
Example 4
Example 5
Hypothesis Testing for Means
6 konu anlatımı · 2 soru
Introduction
Tests for Mean
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Sample Final Problems III
17 soru
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
Testing for the Mean 1
Testing for the Mean 2
Testing for the Mean 3
Testing for the Mean 4
Testing for the Mean 5
Testing for the Mean 6
Testing for the Mean 7
Testing for the Mean 8
Testing for the Mean 9
Testing for the Mean 10
Testing for the Mean 11
Değerlendirmeler
2 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Emir Aybar
Elektrik-elektronik Mühendisliği
Yağız Er
Elektrik-elektronik Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.


