MATH 217 • Midterm I • Probability and Statistics

Bu ders ile MATH 217 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1599 TL

Sınav tarihi: 28.03.2026

10 sa 45 dk konu anlatımı

49 soru çözümü

5.0 puan

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Paketi Tamamla

🎓 Özyeğin Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

MATH 217 • Final

Probability and Statistics

İhsan Altundağ

1599 TL

MATH 217 • Midterm II

Probability and Statistics

İhsan Altundağ

1599 TL

MATH 217 • Midterm I

Probability and Statistics

İhsan Altundağ

1599 TL

%17 paket indirimi

Toplam:4797 TL3999 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Axioms of Probability

Ücretsiz

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz

Axioms of Probability 1

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Conditional Probability 1

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Conditional Probability 4

Independence 1

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Ücretsiz

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Ücretsiz

Discrete Random Variables 9

Discrete Random Variables 10

Discrete Random Variables 11

Ücretsiz

Special Discrete Distributions

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Ücretsiz

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Ücretsiz

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 3

Hypergeometric Distribution 4

Discrete Uniform Distribution

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

1599 TL

Sınav Tarihi: 28.03.2026

10 sa 45 dk konu anlatımı

49 soru çözümü

5.0 puan

1599 TL

MATH 217 • Midterm I • Probability and Statistics

Eğitmenler

İhsan Altundağ

Ömer Faruk Altun

Paketi Tamamla

MATH 217 • Final

MATH 217 • Midterm II

MATH 217 • Midterm I

Konular

Değerlendirmeler

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?

Ders İçeriği