MATH 217 • Midterm IProbability and Statistics

Bu ders ile MATH 217 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 87 öğrenci bu dersi aldı
61 soru çözümü
61 konu anlatımı · 10 sa 45 dk
4.8 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Ücretsiz

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Ücretsiz

Independence

Ücretsiz

Independence

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Ücretsiz

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Ücretsiz

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Ücretsiz

Poisson distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson & Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Hypergeometric Distribution

Hypergeometric & Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial & Geometric Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Değerlendirmeler

4.8

8 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Ediz İskender

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

9 ay önce

İyi

Ramazan Eren Numan

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Sudenaz Şahin

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

5 ay önce

Emir Aybar

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

9 ay önce

Yağız Er

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

9 ay önce

Emre Aday

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

10 ay önce

Taha Emir Gülmez

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

10 ay önce

Yonca Tanig

Satın aldı

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

Paketi Tamamla

🎓 Özyeğin Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics

MATH 217 • Final

Probability and Statistics

4.8(8)
1666 TL1999 TL%17
Probability and Statistics

MATH 217 • Midterm II

Probability and Statistics

4.8(8)
1666 TL1999 TL%17
Probability and Statistics

MATH 217 • Midterm I

Probability and Statistics

4.8(8)
1666 TL1999 TL%17
998 TL indirim
Toplam:5997 TL4999 TL

MATH 217 Midterm I Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL
Geçen yıl 87 öğrenci bu dersi aldı