IE 2531 • Final • Probability for Engineering
Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Unicourse Garantisi
Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Continuous Random Variables
4 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value and Variance for Continuous Random Variables
5 konu anlatımı
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Special Continuous Probability Distributions
15 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 7
Discrete Joint Probability
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Probability
6 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Covariance and Correlation Coefficient
8 konu anlatımı
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Variance of Sums
Example 4
Correlation Coefficient
Example 5
Sample Final Problems
32 soru
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Random Variables 5
Uniform Distribution 1
Uniform Distribution 2
Uniform Distribution 3
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Normal Distribution 6
Normal Distribution 7
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Continuous Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 6
Continuous Joint Probability 7
Covariance 1
Covariance 2
Covariance 3
Covariance 4
Exam Practice: Sınav Provası I
7 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Exam Practice: Sınav Provası II
6 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Exam Practice: Sınav Provası III
6 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Değerlendirmeler
4 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Binnur Karaogul
Endüstri Mühendisliği
Anıl Akıncı
Endüstri Mühendisliği
Aslıgül Berfin Küçükebeoğlu
Endüstri Mühendisliği
Irmak Dindar
Endüstri Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Yaşar Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

