IE 2531MidtermProbability for Engineering

Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.

1299 TL
12 sa 31 dk konu anlatımı
58 soru çözümü
5.0 puan

Unicourse Garantisi kapsamında

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Unicourse Garantisi

Bu dersi alma kararını senin için kolaylaştıralım. Eğer memnun kalmazsan 30 gün içinde bize ulaş, 3'ten fazla içerik tamamlamadıysan iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example

Combination

n choose r

Committee Example

Ball Example

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Random Variables

Ücretsiz

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example 1

Ücretsiz

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Counting

Counting

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Binomial Distribution

Binomial & Negative Binomial Distribution

Poisson Distribution

Ücretsiz

Poisson Distribution

Negative Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution

Counting

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Ücretsiz

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Approximation to Binomial

Negative Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Geometric Distribution

Ücretsiz

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Ücretsiz

Discrete Random Variable

Discrete Random Variable

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Discrete Random Variable

Discrete Random Variable

Binomial Distribution

Negative Binomial & Geometric Distribution

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Discrete Random Variable

Binomial Distribution

Geometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Değerlendirmeler

5

2 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Aslıgül Berfin Küçükebeoğlu

Endüstri Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Binnur Karaogul

Endüstri Mühendisliği

yaklaşık 2 ay önce

Paketi Tamamla

🎓 Yaşar Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability for Engineering

IE 2531 • Midterm

Probability for Engineering

5.0(2)
1099 TL1299 TL%15
Probability for Engineering

IE 2531 • Final

Probability for Engineering

5.0(4)
1099 TL1299 TL%15
399 TL indirim
Toplam:2598 TL2199 TL

Sıkça Sorulan Sorular

1299 TL