Midterm dersin bizden!
Atılım Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini dene.
Ücretsiz Dersi AlMATH 380 • Çıkmış Soru Çözümleri • Numerical Methods for Engineers
Atılım biz geldik ! MATH380 dersinin konularında kaybolup gitme! Son 4-5 yıldır MATH380 sınavlarında çıkmış ve şimdi de finalde çıkma ihtimali yüksek olan soruları birlikte çözelim, harf notu hayal olmasın.
Hangi konular için mi sorular çözdük? İşte hepsi burada: Part-1 Konuları: 2. Solution of Nonlinear Equations f(x)=0 2.1. Iteration for Solving x=g(x) (Fixed point iteration) 2.2. Bracketing Methods for Locating a Root (Bisection and Regula Falsi method) 2.4. Newton-Raphson, Accelerated Newton Raphson 3. Solution of Linear Systems 3.3. Upper-Triangular Linear Systems (Lower-Triangular) 3.4. Gaussian Elimination and Pivoting 3.5. Triangular Factorization (LU Decomposition and Permutation matrices) 3.6. Iterative Methods for Linear Systems (Jacobi / Gauss Seidel Methods) 4. Interpolation and Polynomial Approximation 4.2. Introduction to Interpolation 4.3. Lagrange Interpolation 4.4. Newton Polynomials and Divided Difference table 5. Curve Fitting 5.1. Least-squares Line Part-2 Konuları: 5.2. Methods of curve fitting -Data Linearization-Bezier curve 6. Numerical Differentiation 6.1. Approximating the Derivative 9.2. Numerical Solution of ODEs (Euler’s method) 7. Numerical Integration 7.1. Midpoint, Trapezoidal and Simpson’s Rules 7.2. Composite Midpoint, Composite Trapezoidal and Composite Simpson’s Rules 11. Eigenvalues and Eigenvectors 11.2. Power Method and Inverse Power Method
Konular
Introduction
Introduction
Part-1 (Midterm Topics)
Root Finding: Regula Falsi Method
Root Finding: Bisection and Newton Raphson Method
Root Finding: Bisection Method
Root Finding: Newton Raphson Method
Root Finding: Newton Raphson Method
Linear Systems: LU Decomposition
Iterative Methods: Gauss Seidel Method
Iterative Methods: Gauss Seidel Method
Nonlinear Systems: Newton Raphson Method
Interpolation: Lagrange and Newton Method
Interpolation: Lagrange Interpolation
Interpolation: Newton's Divided Difference Table
Interpolation: Lagrange and Newton Method
Curve Fitting: Least Squares Line
Curve Fitting: Least Squares Line
Curve Fitting: Linearization
Curve Fitting: Linearization
Part-2 (Final Topics)
Curve Fitting: Spline Interpolation
Curve Fitting: Spline Interpolation
Numerical Differentiation: Approximating the Derivative
Numerical Solution of ODEs: Euler’s Method
Numerical Solution of ODEs: Euler’s Method
Numerical Solution of ODEs: Euler’s Method
Numerical Solution of ODEs: Euler's Method
Numerical Integration: Simpson's Rule
Numerical Integration: Midpoint Rule
Numerical Integration: Composite Rules
Numerical Integration: Composite Rules
Eigenvalues and Eigenvectors: Power Method
Eigenvalues and Eigenvectors: Power Method
Eigenvalues and Eigenvectors: Power Method
Eğitmen
Gürkan Hoca
Öğr. Üy.
Orta Doğu Tekn. Üni.'den derece ile mezun olduktan sonra yüksek lisans ve doktora çalışmalarımı da yurt dışında tamamladım. Ardından aynı üniversitede öğretim üyesi olarak görev yaptım. Üniversite öğrencisi olmanın ne demek olduğunu unutmayarak, dersleri öğrencilerimin gözünden anlatmanın ve onlara özel anlama yolları geliştirmenin önemini çok iyi biliyorum. Öğretmenin aslında bir "sanat" olduğunu biliyorum ve bu sanatı sizlere gösterebilmek için buradayım.
799 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
- Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
- Örnek sınav sorularıyla pratik yap
- Anlamadığın yerleri tekrar et
- İstediğin yerden eriş
- Kendi hızında öğren