MATH 107 • Final • Linear Algebra
“Math 107 gibi birçok kavramın birbirine karıştığı bir dersi bol bol sınav tipi örnek çözerek çok iyi anlamamı sağladı”
Begüm Yılmaz
Endüstri Mühendisliği & Bilgisayar Mühendisliği
Sınava 10 gün kaldı.
Eğitmenler
Dorukhan Özcan
Co-Founder & CEO
Unicourse şirketinin kurucu ortağıyım. 2016 senesinde Galatasaray Lisesinden mezun oldum. Geçtiğimiz dört sene içerisinde 2000 saatten fazla ders anlattım. Anlattığım dersler sırasıyla; Calculus, Çok değişkenli Calculus, Lineer Cebir, Differansiyel Denklemler, Uygulamalı İstatistik ve Stokastik Modelleme dersleridir. Doping Hafıza şirketinde 2017 - 2022 seneleri arasında CEO danışmanlığı yaptım. Koç Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Ekonomi çift anadal programını tam burslu olarak, 3.96/4.00 not ortalamasıyla bitirdim. Kadıköy Modalıyım.
Tolga Temiz
Eğitmen
2016 senesinde başladığım Koç Üniversitesi Matematik bölümünden 2020 senesinde fakülte üçüncüsü olarak mezun oldum. Lisans ve yüksek lisans eğitimlerim boyunca çeşitli derslerde asistanlık yaptım. 2021'de Koç Üniversitesi'nde Matematik yüksek lisansına başladım ve 2023 yılında mezun oldum. Şimdi Michigan State Üniversitesi'nde doktora yapıyorum. Topoloji alanıyla ilgilenmekteyim.
Kerem Başol
Eğitmen
2019 senesinde Koç Üniversitesi Matematik bölümüne başladım. Geçtiğimiz senelerde Calculus ve Linear Algebra derslerinde Tutor ve Teaching Assistant pozisyonlarında görev aldım. Halen Koç Üniversitesi Matematik ve Bilgisayar Mühendisliği çift anadal programını 4.00/4.00 ortalamayla fakülte birincisi olarak sürdürüyorum. Trigonometrik fonksiyonların elips üzerinde nasıl tanımlanabileceğini merak etmemle başlayan Matematik tutkumu aktarmak için Unicourse Matematik Zümresine katıldım.
Konular
Determinant
6 konu anlatımı · 6 soru
Determinant & Cofactor Expansion
Determinants of Bigger Matrices
Properties of Determinant
Properties of Determinant 2
Adjoint Matrix 1
Adjoint Matrix 2
Applications of Determinants
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Exam-like Question 4
Exam-like Question 5
Cramer's Rule
1 konu anlatımı · 3 soru
Cramer's Rule
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Eigenvalues and Eigenvectors
6 konu anlatımı
Eigenvalues & Eigenvectors: 3 Vital Steps
Eigenvalues & Eigenvectors: A Special Tip
A Matrix with Irrational Eigenvalues
Algebraic and Geometric Multiplicities 1
Algebraic and Geometric Multiplicities-2
Eigenspace of Matrices
Diagonalization
2 konu anlatımı · 1 soru
Diagonalization 1
Diagonalization 2
Exam like Question
Linear Transformations and Change of Basis
3 konu anlatımı
Transformation Matrix Relative to Basis 1
Transformation Matrix Relative to Basis 2
Transformation Matrix Relative to Basis 3
Orthogonal Complement
3 konu anlatımı · 4 soru
Key concepts for orthogonality
Orthogonal Complement
Orthagonal Complement 2
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Exam like Question 4
Orthogonal Basis
4 konu anlatımı
Orthogonal Sets and Basis
Advantage of an Orthogonal Basis
Orthonormal Sets and Basis
Orthogonal Matrix
Orthogonal Projection
2 konu anlatımı · 3 soru
Orthogonal Projection 1
Orthogonal Projection 2
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
The Gram-Schmidt Process
2 konu anlatımı · 2 soru
The Gram-Schmidt Process 1
The Gram-Schmidt Process 2
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Sample Final Part I
17 soru
Diagonalization
Diagonalization
Diagonalization
Diagonalization
Diagonalization
Transformations & Eigenvalues 1
Transformations & Eigenvalues 2
Transformations & Eigenvalues 3
Transformations & Eigenvalues 4
Transformations & Change of Basis 1
Transformations & Change of Basis 2
Transformations & Change of Basis 3
Transformations & Change of Basis 4
Transformations & Change of Basis 5
Transformations & Change of Basis 6
Transformations & Change of Basis 7
Transformations & Change of Basis 8
Sample Final Part II
28 soru
Problem 1
Problem 2
Problem 3
Problem 4
Problem 5
Problem 6
Problem 7
Problem 8
Problem 9
Problem 10
Problem 11
Problem 12
Problem 13
Problem 14
Problem 15
Problem 16
Problem 17
Problem 18
Problem 19
Harvard Type Question 1
Harvard Type Question 2
Harvard Type Question 3
Harvard Type Question 4
Harvard Type Question 5
Harvard Type Question 6
Harvard Type Question 7
Harvard Type Question 8
Harvard Type Question 9
Unicourse Special: General Review Problems
10 soru
Diagonalization
Orthogonal Complements
Gram-Schmidt Process
Gram-Schmidt Process
Gram-Schmidt Process
Linear Transformations & Eigenvalues
Linear Transformations & Eigenvalues
Linear Transformation & Change of Basis
Linear Transformation & Change of Basis
Linear Transformation & Change of Basis
Değerlendirmeler
29 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Bora Aybars
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Anlaşılır.
Mustafa Enis Pehlivanoğlu
Ekonomi
Math106 dersinde olduğu gibi yine keyifle aldığım bir ders paketi oldu. Güzel konu anlatımının yanı sıra özellikle örnek sorular çok çeşitli ve kaliteliydi. Burada gösterilen bazı soru tipleri gerçekten de bu ders paketi hariç hiçbir yerde anlatılmıyor ve sınavda da sorulabiliyor. Bu tip ters köşe soruları da buradan fazlasıyla pratik yapabilmem sayesinde MATH107 sınavlarımı neredeyse tam notlarla geçtim, dersi de A+ ile verebildim. Herkese de bu ders paketini kesinlikle tavsiye ederim.
Berke Kurtuldu
Bilgisayar Mühendisliği
Çözülen sorular sınavdaki sorularla çok benzerdi
Mehmet Murat Budak
Bilgisayar Mühendisliği
Doruk konuları gayet güzel anlatıyor ancak diğer arkadaşlar hakkında aynı şeyi söyleyemiyeceğim. Doruk'un anlattığı dersleri anlamama rağmen diğer videolardan hiçbir şey anlamıyorum.
Begüm Yılmaz
Endüstri Mühendisliği & Bilgisayar Mühendisliği
Math 107 gibi birçok kavramın birbirine karıştığı bir dersi bol bol sınav tipi örnek çözerek çok iyi anlamamı sağladı
Hayriye Daştan
Ekonomi
İpek Sayhan
Kimya-Biyoloji Mühendisliği
İlayda Uluocak
Moleküler Biyoloji ve Genetik
Dide Buğu Bekiş
Moleküler Biyoloji ve Genetik
Sena Eliri
Bilgisayar Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Koç Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
